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 구별 요소 방법이라고도 불리는 이산 요소 방법 (DEM)은 많은 수의 작은 입자의 운동 및 효과를 계산하기위한 수치 방법 모음 중 하나입니다. DEM은 분자 역학과 매우 밀접한 관계가 있지만이 방법은 일반적으로 회전 자유도는 물론 상태 유지 접촉과 복잡한 형상 (다면체 포함)을 포함함으로써 구별됩니다. 가장 가까운 이웃 정렬을위한 연산 능력 및 수치 알고리즘의 발전으로 인해 수백만 개의 입자를 단일 프로세서에서 수치 적으로 시뮬레이션 할 수있게되었습니다. 오늘날 DEM은 세분화 된 불연속 물질, 특히 입상 유동, 분말 역학 및 암석 역학에서 공학 문제를 해결하는 효과적인 방법으로 널리 받아 들여지고 있습니다. 최근에,이 방법은 열역학을 취하고 CFD 및 FEM에 대한 결합을 고려한 확장 된 이산 요소 방법으로 확장되었습니다.


 개별 요소 방법은 상대적으로 계산 집약적이므로 시뮬레이션 길이 또는 입자 수를 제한합니다. 분자 역학 코드와 같은 여러 DEM 코드는 병렬 처리 기능 (공유 또는 분산 시스템)을 활용하여 입자 수 또는 시뮬레이션 길이를 확장합니다. 모든 입자를 개별적으로 처리하는 대안은 많은 입자에서 물리학을 평균하여 연속체로 취급하는 것입니다. 토양 역학에서와 같이 고체와 같은 입상 거동의 경우, 연속체 접근법은 일반적으로 재료를 탄성 또는 탄성 플라스틱으로 취급하고 유한 요소 방법 또는 메쉬 자유 방법으로 모델링합니다. 액상 또는 가스와 같은 세분화 된 흐름의 경우 연속체 접근법은 재료를 유체로 취급하고 전산 유체 역학을 사용할 수 있습니다. 그러나 세분화 된 물리학의 균질화에 대한 단점은 잘 문서화되어 있으며 연속체 접근법을 사용하기 전에 신중하게 고려해야합니다.



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